Tonybot: Robot pendidikan humanoid yang memiliki segalanya

  • 17DOF dengan servo tegangan tinggi dan kontrol presisi untuk pergerakan cairan.
  • Visi AI dengan streaming, pengenalan warna dan wajah, serta pelacakan.
  • Interaksi suara WonderEcho dan lapisan IoT dengan aplikasi dan alarm pintar.
  • Pemrograman dalam Arduino, Scratch dan Python, dengan perangkat lunak grafis untuk PC.

robot pendidikan humanoid

Jika Anda tertarik dengan robotika pendidikan dan Anda mencari humanoid serbaguna untuk belajar dan mengajar, Tonybot adalah pilihan yang menonjol karena kombinasi Mobilitas tingkat lanjut, modul AI, dan kemudahan pemrogramanIni bukan sekadar mainan biasa: desain dan ekosistemnya dirancang untuk pembelajaran nyata dari awal hingga tingkat menengah dan lanjutan.

Selain mudah bergerak, robot ini mengintegrasikan visi komputer, kendali suara, dan kemampuan IoT, semuanya berbasis 17 sendi dan servo pintar. Berkat kompatibilitasnya dengan Arduino, Scratch, dan Python, Cocok untuk kelas-kelas, pembuat dan orang-orang yang belajar secara otodidak., dan memungkinkan Anda beralih dari latihan sederhana ke proyek kompleks dengan kurva pembelajaran yang dapat dikelola.

Apa itu Tonybot dan untuk siapa?

Tonybot adalah robot humanoid yang dapat diprogram Dirancang untuk tujuan pendidikan, perangkat ini menggabungkan perangkat keras yang solid, perangkat lunak yang mudah diakses, dan sumber daya pendidikan. Perangkat ini dapat berjalan, berputar, menari, atau melakukan rutinitas senam dengan stabilitas yang luar biasa, dan melakukannya dengan 17 derajat kebebasan (17DOF) dan bus servo, memastikan kelancaran dan ketepatan dalam setiap gerakan.

Ditujukan untuk semua usia dan profil: mulai dari pelajar yang mulai belajar pemrograman berbasis blok hingga mereka yang ingin mendalami Arduino dan Python. Kehadiran modul-modul seperti AI vision, interaksi suara, sensor ultrasonik, IMU, tampilan dot matrix, dan konektivitas WiFi memungkinkan Anda menjelajahi robotika, AI dan IOT di lingkungan yang sama.

Kontrol dapat dilakukan melalui aplikasi intuitif untuk mengarahkan gerakan dan mengaktifkan serangkaian tindakan, atau melalui PC menggunakan perangkat lunak grafis yang memudahkan pengeditan postur dan koreografi. Dualitas kontrol dan pemrograman ini menjadikan berguna untuk demonstrasi cepat dan praktik mendalam.

Dilengkapi dengan fitur-fitur standar seperti pengukuran jarak, penghindaran rintangan, pemulihan jatuh, dan deteksi sentuhan. Jika Anda ingin lebih jauh, tersedia fitur ekspansi dengan beberapa modul seri Hiwonder. menjadi platform terbuka untuk eksperimen dan perkembangan sekunder.

robot pendidikan dengan AI

Desain cerdas, sambungan dan servo (17DOF)

Basis mekanis Tonybot didukung oleh 17 sendi yang menawarkan rentang gerakan yang luas dan alami. Hal ini memungkinkannya untuk melakukan berbagai tugas, mulai dari gerakan dasar hingga figur senam dan koreografi kompleks dengan kontrol halus dan transisi halus.

Untuk mencapai hal ini, robot ini menggunakan servo bus serial tegangan tinggi beserta servo anti-jamming, sebuah pilihan yang meningkatkan presisi, ketahanan terhadap tekanan, dan efisiensi energi. Dalam praktiknya, ini berarti robot mampu mempertahankan postur yang menantang dan bereaksi dengan gerakan yang lebih stabil dan konsisten bahkan ketika program menuntut perubahan cepat.

Poin penting lainnya adalah pengurangan arus berkat pengoperasian pada 11,1 V dibandingkan dengan servo tradisional 7,4 V. Perbedaan ini melebihi peningkatan konsumsi sebesar 60%, yang memperluas otonomi dan meningkatkan masa pakai baterai, sesuatu yang sangat berguna dalam sesi kelas atau pameran.

humanoid pendidikan yang dapat diprogram

Arsitektur perangkat keras dan driver

Otak dan otot robot dibagi antara dua pengontrol terkoordinasi: satu khusus untuk servo dan satu lagi berbasis ESP32 untuk ekspansi modul. Arsitektur pengontrol ganda ini meningkatkan kinerja dan memungkinkan setiap subsistem melakukan tugasnya dengan optimal. mengoptimalkan gerakan dan integrasi sensor.

Kepala dilengkapi sensor ultrasonik dengan pencahayaan RGB yang, selain mengukur jarak, juga berfungsi sebagai elemen interaktif dan sinyal. Set ini mendukung perluasan sensor tambahan, jadi jika proyek Anda membutuhkannya, Anda dapat menambahkan input dan output baru tanpa merestrukturisasi robot.

Modul Visi WiFi ESP32-S3

Penglihatan mesin merupakan bagian fundamental dari Tonybot dan ditangani oleh modul berbasis ESP32-S3 dengan konektivitas WiFi. Kamera HD 2 megapikselnya menghasilkan aliran gambar yang tajam, sementara komunikasinya mendukung UART dan I2C untuk integrasi dengan seluruh sistem. Modul ini juga mendukung mode koneksi langsung LAN STA dan AP, yang memungkinkan jaringan yang mudah. memudahkan untuk menghubungkan robot ke jaringan lokal dan point-to-point.

Salah satu fungsi yang paling praktis adalah streaming video langsung secara real time. Terhubung melalui Wi-Fi, Anda dapat membuka URL yang ditentukan untuk melihat kamera dari aplikasi atau dari PC Anda—ideal untuk men-debug algoritma, menunjukkan praktik kelas, atau eksperimen visi dokumen tanpa kabel di antaranya.

robot dengan penglihatan buatan

Kemampuan penglihatan AI

Modul kamera bukan hanya sekedar jendela bidik: ia mencakup algoritma AI untuk pengenalan dan pelacakan. Dengan menggunakan segmentasi ambang batas warna, robot dapat mengidentifikasi berbagai corak secara akurat dan, dari sana, memicu perilaku terprogram disesuaikan dengan setiap warna.

Untuk interaksi manusia, robot ini menggabungkan deteksi wajah berdasarkan jaringan saraf konvolusional yang ringan. Jika robot mengidentifikasi wajah dalam jangkauan penglihatannya, ia dapat mengaktifkan rutinitas yang telah ditentukan, mulai dari menyapa hingga blok gerakan atau respons suara, tergantung pada apa yang telah Anda jadwalkan.

Pelacakan warna memungkinkan Tonybot untuk secara otomatis menemukan dan mengikuti objek dengan rona tertentu. Ini merupakan dasar yang bagus untuk latihan robotika bergerak, seperti mengawal penanda atau bereaksi terhadap isyarat visual yang ditentukan siswa.

Terakhir, pelacakan garis berbasis penglihatan memungkinkan jalur dengan warna berbeda dideteksi dan diikuti secara otomatis. Hal ini membuka pintu bagi praktik navigasi dan kontrol berbasis penglihatan. tanpa menggunakan sensor tanah khusus.

Interaksi suara dengan WonderEcho

Modul WonderEcho menambahkan kontrol suara dan respons dengan jangkauan hingga 5 meter, dirancang untuk lingkungan pendidikan dan demonstrasi. Modul ini mengintegrasikan prosesor neural yang mendukung pengenalan dan pemutaran sekali klik, serta pelatihan model, yang memungkinkan sesuaikan kata kunci dan perintah tanpa komplikasi.

Pengenalan berfungsi dalam bahasa Mandarin dan Inggris, tetapi perintah yang memicu tindakan dapat disesuaikan dengan rutinitas yang Anda program. Memintanya untuk bergerak maju, mundur, atau miring semudah berbicara dengannya, dan robot akan dapat konfirmasi perintah yang dieksekusi melalui suara jika Anda mengonfigurasinya dengan cara itu.

Dalam jarak 5 meter, Tonybot memahami instruksi dan memicu tindakan terkait, yang membuatnya sangat berguna di kelas dan lokakarya. Ia juga mendukung kasus penggunaan spesifik seperti pemulihan setelah jatuh: dengan kata aktivasi dan perintah yang sesuai, robot mengeksekusi urutan tegaknya tanpa intervensi manual.

Selain itu, pesan suara dapat disesuaikan. Misalnya, jika mendeteksi objek di depannya, robot dapat memutar salam atau pesan yang telah Anda program. Kombinasi suara dan penglihatan membuat robot merespons lingkungan Anda secara lebih alami.

IoT, aplikasi, dan kendali jarak jauh

Konektivitas adalah salah satu pilar Tonybot. Ia menggabungkan modul WiFi berorientasi IoT dan sensor suhu dan kelembapan yang mendukung berbagai proyek yang terhubung: mulai dari merangkai koreografi setelah menerima suatu acara, hingga mengaktifkan peringatan pintar dan pemantauan jarak jauh dari aplikasi.

Aplikasi IoT ini memungkinkan Anda melihat data suhu dan kelembapan secara real-time, memicu alarm, dan mengakses berbagai fungsi, semuanya dengan penyesuaian yang mudah. ​​Idenya adalah Anda dapat bereksperimen dengan lapisan terhubung tanpa harus berurusan dengan integrasi yang rumit: kendali jarak jauh, telemetri dan tindakan, semuanya di satu tempat.

Di antara tindakan jarak jauh, kontrol pencahayaan sensor ultrasonik (RGB) menonjol, untuk menunjukkan status atau jarak dengan warna; aktivasi tarian dan kelompok gerakan yang telah ditentukan sebelumnya; dan tampilan data pada LED dot matrix dari bahu.

Sistem alarm pintar ini menggabungkan penglihatan dan sensor: pengenalan wajah, deteksi objek, peringatan jarak, peringatan tabrakan dan penyimpangan postur, dengan notifikasi aplikasi secara real-time. Untuk mengajarkan konsep keamanan, pemantauan, dan diagnostik, Ini adalah satu set yang sangat lengkap.

robot pendidikan dengan IoT

Sensor dan ekspansi: kemungkinan tak terbatas

Tonybot dilengkapi dengan sensor dan mendukung lebih banyak lagi. Dilengkapi standar dengan sensor ultrasonik RGB, IMU, dan buzzer, serta kompatibel dengan modul seperti layar dot matrix, kipas, sensor suhu dan kelembapan, serta konektivitas Wi-Fi. Berkat pemrograman, Anda dapat mengaktifkan fitur-fitur kreatif dan menggabungkannya satu sama lain untuk memecahkan tantangan.

Kompatibilitas dengan sensor seri Hiwonder dan dukungan untuk pengembangan sekunder menjadikan robot ini platform yang terus berkembang. Anda dapat menambahkan, memprogram, dan menguji kemampuan baru tanpa harus mengubah perangkat keras utama, yang memperpanjang umur pakai peralatan dan memungkinkan proyek jangka panjang.

Pada tingkat praktis, Berikut adalah beberapa contoh integrasi langsung yang dapat Anda terapkan dengan kode yang sangat sedikit:

  • Layar pengukuran jarak:Matriks titik yang dipasang di bahu menampilkan jarak yang terdeteksi oleh ultrasound secara real-time, sempurna untuk menjelaskan konsep sensor dan representasi data.
  • Kontrol suara cerdas: Dengan sensor suara bahu, bereaksi terhadap pola suara yang berbeda (misalnya bertepuk tangan dengan irama yang berbeda) untuk melakukan push-up, sit-up, atau putaran.
  • Kontrol sentuh: : Sensor sentuhan bahu memungkinkan robot melambaikan tangan atau melakukan interaksi apa pun yang Anda kaitkan melalui perangkat lunak dengan sentuhan lembut.
  • Kipas pintar:Saat ultrasonik mendeteksi adanya objek di depannya, modul kipas otomatis menyala; saat penghalang hilang, kipas mati.

Perangkat lunak PC dan pengeditan stok

Selain aplikasinya, aplikasi ini juga dilengkapi perangkat lunak PC grafis yang dirancang untuk mengedit gerakan dan kelompok tindakan tanpa pemrograman. Slider memungkinkan Anda menyesuaikan servo secara individual atau berkelompok, merekam pose, dan menghubungkan urutan, sehingga mencapai koreografi yang tepat dalam waktu yang sangat singkat.

Antarmuka ini ideal untuk membuat rutinitas tari, rangkaian demonstrasi, atau pose dasar dengan cepat yang kemudian dapat Anda gunakan dari Arduino, Scratch, atau Python. Untuk kelas praktik, antarmuka ini menurunkan hambatan untuk masuk dan mempercepat pembuatan prototipe.

Pemrograman untuk semua tingkatan: Arduino, Scratch, dan Python

Di Arduino, antarmuka perangkat kerasnya kompatibel dan pengembangannya dilakukan dengan IDE standar. Kode dasarnya terbuka dan mencakup komentar-komentar mendetail, sesuatu yang dihargai oleh siswa dan guru karena memudahkan untuk memahami dan memodifikasi apa yang dilakukan robot langkah demi langkah, termasuk platform seperti M Bot.

Bagi pemula, pemrograman blok di Scratch memungkinkan Anda untuk menyeret dan melepas instruksi tanpa perlu menulis kode. Dengan demikian, Anda dapat berfokus pada konsep logika dan robotika sebelum beralih ke bahasa teks, dengan pengalaman yang lebih intuitif. pembelajaran visual dan langsung.

Jika Anda ingin melangkah lebih jauh, dukungan Python memberi Anda akses ke ekosistem pustaka dan modul yang luas, mempercepat pengembangan dan memperluas fungsionalitas. Dikombinasikan dengan modul visi dan ucapan, Python memungkinkan menguji algoritma AI dan aliran IoT dengan cara yang gesit.

Sebagai bonus tambahan, tutorial dan kasus penggunaan yang komprehensif disediakan yang mencakup semuanya mulai dari dasar hingga aplikasi bertenaga AI, menjadikan Tonybot alat pengajaran dengan sumber daya yang terstruktur dengan baik.

Kontrol dari aplikasi: langsung dan fleksibel

Aplikasi seluler ini memungkinkan Anda mengontrol robot secara real-time: gerakan halus, pemilihan gestur, awal tarian, dan eksekusi kelompok aksi yang telah ditentukan. Untuk pameran, pameran dagang, atau kelas, pintasan ini akan memudahkan Anda. interaksinya cepat dan sangat visual.

Selain itu, dari aplikasi ini Anda dapat menyesuaikan parameter, seperti jarak deteksi ultrasonik atau warna pencahayaannya, yang juga berguna untuk eksperimen persepsi dan kegunaan. Ini adalah kendali jarak jauh yang tidak hanya menggerakkan robot, tetapi juga memungkinkan Anda menyentuh pengaturan sensor Anda tergantung pada konteksnya.

Servo tegangan tinggi dan otonomi

Menggunakan servo 11,1V, alih-alih servo 7,4V tradisional, mengurangi arus lebih dari 60%, yang secara langsung memengaruhi efisiensi dan daya tahan. Apa artinya ini dalam praktik? Panas lebih rendah, konsumsi lebih rendah untuk torsi yang sama, dan waktu penggunaan lebih lama per pengisian daya, keuntungan yang jelas dalam sesi yang diperpanjang.

Jika Anda bekerja dengan rangkaian gerakan yang menuntut atau latihan lapangan dengan streaming, Anda akan menghargai pengoptimalan ini. Manajemen daya yang tepat sama pentingnya dengan daya komputasi, dan di sini desainnya diselesaikan dengan baik.

Proyek AI, Suara, dan IoT: Ide untuk Kelas dan Pembuat

Dengan pengenalan warna dan pelacakan mata, Anda dapat membuat latihan seperti lampu lalu lintas, penyortiran warna, atau pelacakan penanda. Deteksi wajah memungkinkan sapaan otomatis, kontrol akses, atau aktivasi rutinitas di depan orang spesifik, selalu dalam kerangka pendidikan.

Suara memungkinkan Anda menyesuaikan perintah dan melatih model untuk perintah tertentu, mulai dari memulai rangkaian kebugaran hingga memicu pemulihan saat jatuh. Dikombinasikan dengan IoT, mudah untuk membangun asisten kecil yang terhubung yang bereaksi terhadap data lingkungan atau peristiwa jaringan.

Aplikasi IoT dan dot matrix memudahkan untuk menampilkan informasi waktu nyata seperti suhu dan kelembapan, dan alarm pintar mendorong desain sistem rumah pintar. keselamatan dan pemeliharaan prediktif pada skala didaktik.

Pengalaman nyata: apa yang paling Anda sukai

Mereka yang telah mencobanya mengapresiasi kode sumbernya yang terbuka dan adanya tutorial yang detail, karena hal ini memudahkan untuk mempelajari lebih dalam dan mengadaptasinya untuk setiap proyek. Mobilitas 17DOF memberikan fluiditas dan presisi yang luar biasa, dan dukungan teknisnya sangat baik. cepat dan tegas ketika terjadi kemunduran.

Secara keseluruhan, perangkat kerasnya tangguh, perangkat lunaknya dirancang dengan baik, dan alat serta antarmukanya cukup sederhana untuk apa yang ditawarkannya. Kit ini cocok bagi mereka yang ingin dapatkan pengalaman dunia nyata dalam pemrograman dan robotika tanpa mengabaikan modul AI, suara, dan IoT yang canggih.

Dengan perpaduan mekanika yang cermat, visi dan suara AI, dan rangkaian sensor yang terus bertambah, Tonybot menawarkan lahan yang subur untuk mempelajari dan mengajarkan robotika modern, mulai dari gerakan dasar hingga proyek terhubung yang Mereka mengintegrasikan persepsi, interaksi dan kontrol.

Fitur Robot Hugging Face Reachy Mini
Artikel terkait:
Fitur dan kemampuan robot Hugging Face Reachy Mini

Tambahkan sebagai sumber pilihan di Google